Certifique-se de que o negócio para o qual você está trabalhando tenha a mentalidade certa – e esteja pronto para fazer algumas mudanças. Kirk Borne, PhD, Cientista de Dados Sênior na Booz Allen Hamilton, comenta sobre o senso comum em pensar a ciência de dados como uma função de TI – e como os cientistas de dados podem fazer a diferença nesta nova era de dados maiores e mais complexos. Com o aumento da procura por profissionais que saibam lidar com grandes volumes de dados, analistas, cientistas e engenheiros de dados tornaram-se especialistas muito visados pelas organizações. As chances de atuação se estendem a empresas de praticamente todo o planeta, contribuindo para o fortalecimento da modalidade home office no setor. Em plena evolução tecnológica, os dados gerados diariamente pela sociedade podem se tornar grandes aliados na busca por reduzir custos, aumentar lucros e identificar oportunidades no mundo corporativo. Nesse contexto, profissões que envolvem coleta, armazenamento, organização, análise e interpretação dessas informações estão em alta no mercado.
Data Science Academy
Seja como analista de dados ou cientista de dados, essas profissões estão em alta demanda, e continuarão nos próximos anos. Na Formação Analista de Dados os alunos estudam análise na sua essência, aplicando na prática o conhecimento através de diversos projetos em 3 cursos completos que fazem parte da formação. Diversas técnicas de análise são explicadas em detalhes e a https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ partir do zero, pois esta formação foi pensada para os iniciantes na área de análise de dados. Esta formação não aborda Machine Learning pois esse não é o foco de um Analista de Dados. Na formação os alunos trabalham com Linguagem SQL, Linguagem Python e Microsoft Power BI com diversos labs, exercícios, estudos de caso e projetos, incluindo ainda o Google Data Studio.
Ferramentas no dia a dia do analista de dados
Seja como analista de dados ou cientista de dados, você estará em uma área em constante crescimento e com grande potencial de crescimento profissional. Esse profissional utiliza técnicas estatísticas e ferramentas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights que possam contribuir para o crescimento e sucesso do negócio. Embora ambos os profissionais precisem ter habilidades em programação, estatística e análise de dados, o cientista de dados geralmente possui um conhecimento mais avançado nessas áreas. Ele precisa dominar técnicas de aprendizado de máquina, inteligência artificial e processamento de dados em larga escala. Além disso, o cientista de dados também precisa ter conhecimentos em áreas como matemática, estatística e ciência da computação. Essa é uma área em constante crescimento, com alta demanda por profissionais qualificados.
Oportunidades de mercado
Descubra as responsabilidades e habilidades de cada papel e entenda qual é o caminho ideal para investir na sua carreira. Aqui na DSA compreendemos bem as diferenças entre as duas funções e por isso desenvolvemos duas Formações completas, com material prático, orientado a projetos e às necessidades do mercado. Os treinamentos são 100% e 100% em português e você pode começar agora mesmo acessando os alunos abaixo. Essa diferença se deve à base de conhecimento e à experiência exigidos por ambas as profissões.
- Os Analistas de Dados devem possuir sólido conhecimento em Linguagem SQL e, com expressões comuns, podem dissecar facilmente os dados e criar significado a partir deles.
- Como a ciência de dados frequentemente utiliza grandes conjuntos de dados, ferramentas que podem escalar com o tamanho dos dados são incrivelmente importantes, especialmente para projetos sensíveis ao tempo.
- Contratar um cientista de dados para orientar as decisões de negócios com base em dados pode ser um salto de fé para algumas organizações.
- Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais.
- Os cientistas de dados estão mais focados no desenvolvimento de novos métodos, sistemas de automação, estruturas de dados e outras ferramentas para extrair os dados necessários para resolver problemas de negócios.
Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico. Um cientista de dados desempenha as mesmas funções de um analista de dados, este profissional contará com algoritmos mais avançados e possuirá uma curso de cientista de dados sólida formação em estatística. Em resumo, a carreira de analista de dados se concentra em análise descritiva e interpretativa de dados, enquanto a carreira de cientista de dados envolve análises mais avançadas e criação de modelos preditivos.
- Os DBAs trabalham essencialmente com SGBDs (Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados) como Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Postgres, MongoDB e bancos de dados em nuvem.
- Torne-se um cientista de dados e aprenda a construir modelos estatísticos, resolver problemas e expandir a estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data.
- Ter liberdade completa na escolha de linguagens de programação, ferramentas e frameworks melhora o pensamento criativo e o desenvolvimento.
- O cientista de dados é o profissional responsável por estudar os dados e procurar extrair deles informações relevantes.
- Assim, ele consegue ajudar empresas na tomada de decisões e até mesmo fazer previsões para o futuro.
Outra opção é estudar Ciência de Dados voltado para alguma área que você já tenha domínio, como marketing ou administração. A tecnologia sempre esteve na vanguarda de quase todas as profissões conhecidas pelo homem. Desde o início do mundo, a humanidade evoluiu de lanças e espadas nas mãos, para canetas digitais e dispositivos móveis. A partir disso, ele é capaz de apontar padrões e indicar caminhos, fazendo previsões mais concretas. Com isso, gera relatórios e gráficos que indicam caminhos para a empresa funcionar de forma mais eficiente.